一支把判断变成事实的队伍。它要解决的事不是讲清楚 AI 能做什么——这件事已经有人做了——而是确定你的企业该从哪一刀切下去，并且陪你把这一刀切完。
企业 AI 转型卡住的地方通常不是技术。技术侧的能力已经有平台承接；真正空着的位置，是「谁来为这个决定负责、谁把它做完」。专家团站的正是这个位置。
专家团按席位配置，不按人头堆砌。每个席位对应一段不可替代的责任；项目规模决定席位的投入强度，不决定席位是否缺席。
不追求全面转型，只求第一个环节跑通。跑通之后，第二环节的成本会低得多。
盘点企业现状：哪些环节还在靠人堆时间，哪些数据从未进过系统，哪些判断只存在于某一个人的经验里。交付物 现状盘点报告与候选环节清单
从候选环节中选出第一个可交付的切口，并定义清楚做成了是什么样。切口宁小勿大，宁具体勿全面。交付物 首个切口说明与可验证的成功标准
为智能体设定岗位归属、职责范围与权限边界。它必须像员工一样拥有数字身份，全局可视、全程留痕。交付物 智能体身份表与权限矩阵
在安全边界内接入企业知识、工具与系统。过去的系统是为人设计的，需要为智能体重建一层友好的基建。交付物 知识接入清单与安全护栏规则
重排流程：哪些段落交给智能体，哪些必须留给人，判断与责任如何分层。目标是减少等待、交接与返工。交付物 重构后的流程图与责任分层表
建立可管、可算、可追责的评价方式。不能只用 Token 消耗与调用次数评价 AI，要像考核员工一样考核智能体。交付物 考核指标、审计口径与复盘机制
企业拿到任何一份 AI 方案，都可以先用这把尺子量一下：它承诺的能力落在哪一级，需要什么样的基建与治理才能成立。
能回答问题，不产生动作。出错的代价是说错话，可以不听。适用 信息查询、知识问答
能完成单一明确任务，需要人给定边界与输入输出。适用 文档处理、数据整理
能按流程完成多步任务，并调用外部工具与企业系统。适用 跨系统业务办理、报告生成
多个智能体组队分工协作，执行复杂任务，自主拆解与分派。适用 复杂项目协同、多环节业务链
智能体创造智能体。此时治理比能力更重要——权限、审计、成本必须先行。适用 组织级智能体生产体系
级别越高，治理越要先于能力。没有身份、没有护栏、没有审计的 L4，不是生产力，是敞口。
目拓天玑与 360 围绕纳米Work 企业版、AI 总裁班等项目开展合作，本页所列专家席位与部署流程，即承接该类项目所用的交付体系。
席位指岗位设置，团队按项目实际配置；本网站由目拓天玑（北京）数字智能科技有限公司运营，网站所载内容由本公司负责。